这一局衡牛所，中国AI（人工智能）又赢了。
北京时间11月4日凌晨，一场备受关注的全球AI投资大赛——Alpha Arena（阿尔法竞技场）决出胜负。阿里千问Qwen3Max以超20%的胜率夺冠，同样盈利的深度求索DeepSeek v3.1位列第二。两大国产模型是唯二保持正收益的大模型。反观海外知名大模型全部亏损，GPT-5亏损超60%垫底，1万美元仅剩三四成。
这场比赛是由美国一家叫Nof1.ai的人工智能研究机构发起的。比赛从10月18日开始，历时17天，集合Qwen3Max、DeepSeek v3.1和OpenAI的GPT-5、字母表公司的Gemini 2.5 Pro、Anthropic（美国人工智能股份有限公司）的Claude Sonnet 4.5、马斯克旗下xAI的Grok 4等全球六大顶尖模型，每个模型拥有1万美元初始资金，让它们在数字虚拟货币交易市场自主决策、交易，不得人为干预，并对AI的操作方法、收益亏损进行24小时的直播，根据盈亏情况决出最后冠军。相比于过去AI大模型在模拟盘上“操盘”，这是全球首次公开的、真金白银的AI投资竞赛。
更刺激的是，这场数字货币的AI战场硝烟未散，同属AI金融领域的新加坡人工智能金融科技公司RockFlow又发起全球AI炒美股比赛。比赛规则大体相似，但是参赛选手更多，除了此前的六大模型再次聚首，还新增了豆包Seed、Kimi-K2、稀宇极智的MiniMaxM2、文心一言ERNIE等国产大模型，市场环境更复杂，周期更长, 角逐更激烈。截至11月7日，该比赛仍在进行，Qwen3Max遥遥领先，DeepSeek v3.1第二, 国产AI在全球金融赛场强势“圈粉”。
有人说，比赛有局限，也有人说，至少目前来看，用国产AI模型投资，是真能赚到真金白银。那么，AI炒股投资，到底靠不靠谱？潮新闻记者帮大家问到了。
暴躁派、理论派、听说派、保守派……
比赛：不同AI的不同性格
比赛中最圈粉的，是AI们藏不住的“人味儿”。它们不仅自主下单，还会实时辩论市场走势、晒出决策逻辑。让你看到AI是怎么思考的，而不是只丢给你一个神秘的收益率曲线。从“它们”的语气里，能让人感受到，不同的AI有不同性格。
在阿尔法竞技场投资比赛初期，六大模型相对谨慎。一上场，DeepSeek就稳稳保持领先位置，这也让这场比赛广受国际关注。紧随其后的是马斯克旗下的Grok 4，其通过有些激进的投资策略，一度把与DeepSeek的盈利差距缩短到1美元的位置。
不过，10月21日至22日成为了“转折点”。参赛模型大致分为三大阵营：阿里Qwen3和DeepSeek处于领先态势，屡次互换第一，稳占第一梯队；Claude Sonnet 4.5和Grok 4在相近策略驱动下，收益大幅下滑，由盈转亏，维持在第二阵营；而用户量更多的GPT-5、Gemini 2.5 Pro两大模型则长期亏损垫底。
10月22日当日，六只大模型的收益率一度全部告负。但此时，DeepSeek和阿里Qwen3自动改写了投资策略，在其他4个大模型持续亏损的情况下脱颖而出，净值曲线波动上涨。此后，比赛似乎成了这两个国产大模型PK的舞台，与其他大模型拉开了较大距离衡牛所，最终赢下比赛。
记者让没有参与投资比赛的第三方AI豆包，给这些“操盘手”画了群像：
阿里Qwen3是进攻型，有投资高手的风范，会空仓，也会找准时机加杠杆，该出手时就出手。它就像一只猎豹，平时趴着不动，一旦发现了机会，就会全力一扑。
DeepSeek是稳健型，稳扎稳打，风控拉满，上涨市场准确率高，熊市也能迅速回撤，操作更像是成熟的投资机构。
再来看四大海外模型，有网友说，感觉好像看到了自己操盘时的样子。
Gemini属于暴躁派。它一天交易几十次，简直是高频操作狂魔，但是越忙越亏，光是手续费就把利润吃完了，最终因投资策略摇摆不定、缺乏风险控制导致亏损。像不像每天盯盘八小时的焦虑散户，一有波动就慌忙操作，追涨杀跌，最后心态崩了就直接清仓走人。
Grok 4属于听说派。它的独门绝技是能实时接入X平台数据，以毫秒级速度抓取社交媒体情绪。所以，它的决策全靠“听取市场的声音”，熊市偏乐观，越跌越补，最后深套。事实证明，这个策略不靠谱。
Claude Sonnet 4.5属于保守派。它就像个谨慎的会计，算不清账绝不出手，牛市能赚点小钱，熊市缺乏对冲，容易翻车。
GPT-5属于理论派。从它的决策日志中，能感觉到它的知识储备挺多的，但不会实战，小仓位试来试去，给人一种信心不足的感觉，最终亏得最惨。
从这些“AI交易员”的性格画像中，我们也能琢磨出来一些现实炒股中的门道：频繁交易不等于高收益，太佛系了也不行，只有理性稳健、沉住气才是王道。这也是金融市场最考验人的地方。
夺冠更多是基础能力的“意外兑现”衡牛所。
行业：对于结果，看个热闹就行
记者辗转找到了全球AI投资比赛冠军的阿里千问团队，想问问他们为比赛做了什么努力。得到的答复出乎意料：“我们都不认识赛事主办方，突然有一天发现自己被参赛了，所以啥也没准备，啥也没干。”原来，参赛模型都是通用版，没有进行针对金融领域的优化，夺冠更多是基础能力的“意外兑现”。
知情人士透露，参赛的各大模型都是全球排名靠前的“实力派”。在行业权威测试平台——LM Arena(语言模型竞技场),会接入全球已发布的各大模型进行对比测试，其中多个国产大模型表现优异，排名靠前。所以，主办方选择多个国产AI大模型参赛，也恰恰说明，中国AI在国际上有较高的地位。
以阿里Qwen3-Max为例，今年9月24日的云栖大会上，该模型重磅首发，是通义千问家族中最大、最强的基础模型。其参数规模破万亿，预训练数据量达36T tokens，高端的数学竞赛拿过满分，刚刚还斩获今年世界互联网大会“领先科技奖”。在未正式发布前，该模型的“早期预览版”就已跻身LM Arena的第三，也是该平台排名最高的国产大模型。
赛事主办方创办人就多次为阿里千问Qwen模型策略及表现点赞，并祝贺阿里千问最终赢得冠军。
谈及如何看待AI投资比赛的结果，知情人士表示：看看热闹就行。
“在投资比赛过程中，DeepSeek领先的时候更多，所以大家一直认为他们应该会得第一。”知情人士说，DeepSeek创始人本就是做投资交易出身，所以其AI自带“稳健基因”。当比赛快结束的时候，正好遇上市场环境不好，阿里Qwen3及时止损，采用更稳健的策略，最终反超DeepSeek。“有实力，也可能有运气。”
AI也会有失误。
在全球AI炒美股的比赛中，北京时间11月6日凌晨4点，原本盈利领先的阿里Qwen3出现判断失误，突然断崖式下跌，利润变负，排名垫底。到了6点左右，该模型重新判断市场走势，及时作出调整，评估风险，净值曲线波动上涨。截至7日20点，该模型又回到第一的位置，且与第二名拉开较大差距。
“无论比赛输赢，都不能证明谁的AI更好，因为比赛有局限性，阿里千问团队也不会因此刻意去改变发展节奏。”知情人士表示，接下来，千问团队正在加紧研究会“反思”的大模型，并且加强大模型调用工具的能力，打造出更强的推理模型。简单来说，就是让AI大模型花更多时间进行推理，对自己的回答再次判断，同时调用更专业的工具完成任务，这也是当下AI大模型发展的大趋势。
单纯靠提问，很难直接获得“神之一手”
专家：风险和机遇并存
杭州人张远博是一位资深的独立投资人，广泛涉猎一级、二级市场。他认为，在目前金融投资方面，用AI投资，风险和机遇并存。
“我问AI某个项目好不好，它列3点理由推荐；我反驳说不对，它立马换3点理由否定；我再说有对有错，它又顺着我夸‘你说得都对’。”张远博表示，AI本身是一个概率模型，不具备自主思辨的能力。尤其是在投资这一“规则和打法”高度不确定的领域，单纯靠提问，很难直接获得“神之一手”。
但如果只把AI当做小助手，效率能提高数倍。他举例，想从5000多只A股里筛选净资产收益率≥15%的标的，AI几秒就能搞定，比人工翻资料效率高百倍。
成熟的机构有量化交易的能力，用AI增强交易策略如虎添翼；但散户往往是靠近期市场表现和网上讨论度，用它做短线工具则须万分谨慎。若把决策权全交出去，只会成为更肥的韭菜。
所以想赚钱，投资者需要具备更多的金融知识储备和“慢慢变富”的平常心。“远离炒股投机，耐心布局优质权益资产的人，才是牢牢握住新质生产力时代密钥的最大受益者”， 他说。
知名经济学家、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林告诉记者：AI炒股门槛极高，得懂算法又懂金融。AI主要基于它靠历史数据和规律研判，某些规律具有一定重复性，因此大模型AI的分析结果可供参考。他提醒，市场永远在变，AI有时也会缺乏逻辑支撑，因此投资者应理性看待其输出结果，不可过度依赖，最终投资决策及相应风险仍需由自身承担。
这些全球AI炒股投资大赛，与其说是投资对决，不如说是技术秀场。国产AI的亮眼表现，证明了中国大模型的实战实力；而AI的失误与局限，也让我们看清：金融市场没有稳赚不赔的秘籍，无论是人还是机器，理性与敬畏才是长久之道。
AI主导的金融时代或许正在靠近，或许未来AI选股真的达到非常精准的时候，那么金融市场也一定会发生变化。能稳稳赚到钱的衡牛所，永远是那些既懂技术、又懂市场的清醒者。
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